Как запускал новый продукт UX Feedback Link
Это инструмент для сбора фидбека по ссылке для UX/CX-исследований и HR‑опросов.
До Link у нас было два продукта — опросы на сайте (Web) и в мобильном приложении (App). Они отлично работали для коротких опросов в моменте, но не покрывали сценарии с длинными анкетами. Когда у клиентов появлялась необходимость в глубинных исследованиях, они уходили во внешние сервисы. В итоге ответы оказывались в разных инструментах, их приходилось собирать вручную, а анализ становился сложнее. Это влияло и на удержание.
Бизнес‑цель
Увеличить выручку за счёт удержания клиентов и расширения сценариев использования.
Гипотеза
Если дать возможность проводить большие опросы в платформе, Link станет дополнительным источником выручки.
Результаты за первый год работы продукта
- +15% expansion MRR за счёт подключения Link как отдельного продукта
- +10% всей выручки по итогам первого года
- 8 клиентов подключили Link как дополнительный продукт
- Продукт помог удержать ключевых клиентов и стал аргументом в тендерах
- Сохранили выручку в переговорах когда скидки были бы единственной альтернативой
Теперь подробнее
Моя роль и шаги
Был единственным дизайнером в кросс‑команде с продактом CPO, аналитиком, проджектом, разработкой и тестировщиком. Вёл задачу от дискавери до запуска и последующего развития продукта.
Проанализировал входящие данные
- Изучил интервью от CPO: зафиксировал паттерны, боли, обходные пути.
- Провёл конкурентный бенчмаркинг: личные кабинеты, формы, логика.
- Собрал mind map возможностей и user story map по ролям (менеджер по работе клиентами, исследователь, респондент), что легло в основу MVP.
Собрал и защитил решение
Вынес гипотезу, определил фичи на первый релиз.
Подготовил документацию с юзерстори и макетами в Confluence.
Презентовал решение команде, провёл техническое ревью с разработкой.
Запустил в разработку
Провёл груминг для команды на пару с аналитиком, уточнили и закрыли мелкие вопросы по сторям.
Совместно с командой декомпозировали задачи, оценили и зафиксировали их в Jira.
Сопровождал разработку, провел дизайн‑ревью после QA.
Подготовился к релизу
После пилотов получил через менеджеров обратную связь по продукту.
На основе фидбека сформировал список улучшений в беклог для скоринга.
Мои решения
В основу MVP легли решения, которые закрывали главные сценарии клиентов и позволяли быстрее вывести продукт на рынок.
Базовые типы вопросов
Решил переиспользовать типы вопросов из основного продукта — опросов на сайте (Web). По словам клиентов, этого хватает в 90% случаев. Основная боль была в ограниченном формате всплывающих форм: в них невозможно разместить длинный опрос.
На старте оставил только шкалы, открытые вопросы и выбор вариантов. Более сложные форматы (ранжирование, семантический дифференциал, матрицы) заложил на следующие итерации — они требовали больше ресурсов и замедлили бы запуск.
Кастомизация под бренд
При проектировании Link заложил возможность переиспользования стилей из Web‑продукта. Менеджеры могут в один клик перенести фирменное оформление клиента в новый проект — без ручных правок. Это ускоряет запуск нового клиентского проекта и сохраняет визуальную консистентность. Формы при этом можно легко адаптировать под события или промо-кампании.
Интеграция в Web
Web и App изначально развивались как отдельные продукты, и исследователям с продактами приходилось постоянно переключаться между проектами.
Запуская Link, я встроил его именно в Web — основной продукт платформы с наибольшей долей выручки. Это позволило объединить два продукта в одном проекте и работать с ними через общую аналитику, дашборды и правила обработки ответов.
Такой подход стал первым шагом к более связанной архитектуре платформы, где пользователю не нужно переключаться между продуктами. App пока работает отдельно, и его интеграция — следующий шаг.
Улучшение логики в формах опроса
Раньше логика показа (правила, по которым блоки отображаются в зависимости от ответов) работала только на одной странице. Для сложных сценариев приходилось подключать логику переходов — вручную прописывать, на какую страницу вести пользователя при каждой комбинации ответов. Когда вариантов становилось много, число условий росло экспоненциально, и настройка превращалась в громоздкую схему.
Я переработал логику показа на уровень всего опроса. Блок отображается по условиям из любых предыдущих вопросов. Это упростило настройку и сделало большие анкеты гибче.
Что я вынес из этой истории
Link подтвердил ценность проведения глубоких исследований внутри платформы.Клиенты были готовы платить не просто за возможность проводить длинные опросы, а за то, что теперь могут делать это в том же пространстве, где собирают инмомент-фидбек. Единое хранилище данных упростило аналитику и повысило вовлечённость, а для нас стало новым источником выручки.
MVP с базовым функционалом дал быстрый выход на рынок, но не закрыл все потребности.Запуск без сложных типов вопросов помог быстро подтвердить ценность и начать продажи. Дальнейшее развитие отложили из‑за приоритетов других стримов и нехватки ресурсов. Не все потенциальныеклиенты подключили Link — им не хватало привычных для глубинных исследований типов вопросов: ранжирования, матриц, семантического дифференциала и карточной сортировки. С ними Link мог бы вырасти сильнее.